Kết quả khóa học
Đối tượng tham gia
Nội dung khóa học
Giảng viên
00
00
00
00
Ngày
Giờ
Phút
Giây

ĐĂNG KÝ NGAY

HR DATA ANALYSIS

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NHÂN SỰ

KHÓA HỌC THÁNG 4

THÔNG TIN KHÓA HỌC

  • Khai giảng: 11/4/2023
  • Kết thúc: 20/4/2023
  • Lịch học: 20h - 22h, T3 & T5
  • Thời lượng: 4 buổi
  • Học phí: 3,000,000 đ (chưa bao gồm 10% VAT)
  • Hình thức học: online qua Zoom
  • Cấp chứng nhận sau khóa học.

Ngày

Giờ

Phút

Giây

00
00
00
00

ĐĂNG KÝ NGAY

Mr. Tú Nguyễn
Founder, CEO Data Services
Operation Director VietBI
 

Ms. Vương Phi
Founder, CEO Phi&P

Đâu là RÀO CẢN của bạn khi làm việc với dữ liệu nhân sự?

1

HR có thể không nhận diện được đâu là các chỉ số nhân sự chính có tác động trực tiếp đến tình hình kinh doanh của doanh nghiệp, điều này khiến họ sa đà vào những gì HR đang làm hoặc cảm thấy quan trọng. 

Không xác định được các dữ liệu cần phân tích để phục vụ các vấn đề kinh doanh (business problem) của doanh nghiệp

Có rất nhiều thông tin nhân sự được lưu giữ trên HRIS, LMS, v.v. nhưng nếu HR thiếu kỹ năng và phương pháp phân tích thì sẽ không thể tận dụng chúng để phục vụ cho quá trình ra quyết định. 

Không tận dụng được các dữ liệu có sẵn để chuyển thành các báo cáo có tác động và hỗ trợ cho việc ra các quyết định chiến lược

2

Nếu HR chỉ liên tục triển khai các chiến lược nhân sự mà bỏ qua bước đánh giá số liệu quá khứ để tìm khoảng GAP giữa kết quả thực tế với mục tiêu đã đặt ra của tổ chức thì trong ngắn hạn sẽ không kịp thời cải thiện chất lượng nếu cần thiết, trong dài hạn sẽ tác động tiêu cực đến sự thích ứng của doanh nghiệp với môi trường kinh tế biến đổi.

Không đánh giá được hiệu quả triển khai các chiến lược nhân sự

3

HR có thể không có thói quen sử dụng dữ liệu để phục vụ ra quyết định vì các nguyên nhân khách quan như không được chia sẻ dữ liệu của tổ chức, chưa được đào tạo cách sử dụng dữ liệu; hoặc nguyên nhân chủ quan như chưa nhận thức đúng về tầm quan trọng của dữ liệu, điều này khiến họ ra quyết định theo đánh giá cảm quan mà thiếu đi bằng chứng số liệu để củng cố niềm tin của cấp trên.

Không có thói quen sử dụng dữ liệu trong quá trình ra quyết định

4

Những công cụ hỗ trợ phân tích và trực quan hóa dữ liệu như HR Microsoft Excel, Power BI, Tableau,…. sẽ giúp HR có cái nhìn sinh động hơn về các mối quan hệ và xu hướng trong dữ liệu, đồng thời tiết kiệm thời gian và hạn chế sai sót thủ công.

Không có công cụ hỗ trợ phân tích và trực quan hóa dữ liệu

5

Kéo theo những HỆ QUẢ ĐAU ĐỚN cho cả HR và doanh nghiệp

  • Không tạo dựng được sự tin dùng trong tổ chức, hạn chế sự thăng tiến lên các vị trí chiến lược 
  • Hạn chế trong việc đổi mới, cải tiến công việc và hiệu quả của hoạt động nhân sự 
  • Hạn chế trong việc hoạch định nhân sự một cách chiến lược và có chủ đích. 
  • Giảm hiệu quả kinh doanh và lợi nhuận của doanh nghiệp do các lãng phí tiềm ẩn trong hoạt động nhân sự
  • Giảm năng lực cạnh tranh về nguồn nhân lực và hệ thống quản trị 
  • Giảm khả năng dự báo và quản lý rủi ro, đặc biệt là trong thời kỳ VUCA. 

KHÓA HỌC NÀY CÓ THỂ GỠ RỐI CÁC VẤN ĐỀ TRÊN!

Đối với HR

01.

02.

Đối với doanh nghiệp

AI NÊN THAM GIA KHÓA HỌC NÀY?

ĐĂNG KÝ NGAY

HR có kinh nghiệm muốn trang bị thêm kỹ năng phân tích dữ liệu để cải thiện hiệu quả công việc và mở ra cơ hội thăng tiến lên các vị trí chiến lược
Người đi làm có quan tâm đến dữ liệu Nhân sự để có cái nhìn toàn cảnh về tình hình nguồn nhân lực của doanh nghiệp hoặc hỗ trợ các quyết định tối ưu hóa chi phí
Chủ doanh nghiệp hoặc CEO muốn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu để tối ưu hiệu quả quản trị và thích ứng tốt hơn với môi trường kinh tế biến đổi 

KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC SAU KHÓA HỌC

1. DÀNH CHO HR
  • Nâng cao tư duy chiến lược và ra quyết định dựa trên dữ liệu
  • Trang bị kỹ năng phân tích dữ liệu để đo lường hiệu suất và tiềm năng của doanh nghiệp
  • Nắm được chu trình phân tích dữ liệu từ bước đặt câu hỏi (Dữ liệu gì? Công cụ nào? Phân tích điều gì? Trình bày như thế nào? v.v) đến bước lập kế hoạch nguồn lực lao động
  • Có phương pháp xây dựng bảng báo cáo tổng hợp (dashboard) dữ liệu nhân sự 
2. DÀNH CHO CHỦ DOANH NGHIỆP
  • Góp phần nâng cao năng lực cạnh tranh và tăng hiệu quả kinh doanh nhờ đánh giá đúng hiện trạng nguồn nhân lực và tối ưu hóa hoạt động nhân sự
  • Biết cách xác định và cắt giảm lãng phí trong bối cảnh suy thoái kinh tế
  • Tăng khả năng dự báo và thích nghi với môi trường kinh tế biến đổi. 

ĐĂNG KÝ NGAY

Buổi 1

11/04/2023
  • Challenges Within HR Analytics - Những thách thức trong Phân tích dữ liệu Nhân sự
  • Agile HR Analytics - Phân tích “Agile HR”
  • Analytics’ Value using the HR Value Chain - Phân tích dữ liệu trong Chuỗi giá trị nhân sự
  • Strategic Workforce Planning - Chiến lược lập kế hoạch nguồn lực lao động.
Thiết lập Phân tích Dữ liệu Nhân sự

Buổi 2

13/04/2023

Buổi 3

18/04/2023

Buổi 4

20/04/2023
Thống kê, Phạm vi, Tính đo lường của Dữ liệu
  • Data & Metrics - Dữ liệu & (Chỉ số) Thước đo trong Nhân sự
  • Introduction to Statistics - Giới thiệu về Thống kê
  • Descriptive Statistics: Measures of Central Tendency -Thống kê Mô tả: Đo lường sự tập trung
  • Spread of Data - Sự phân tán của Dữ liệu
  • Strategy & Data Driven Decision Making - Chiến lược & Ra quyết định dựa trên dữ liệu
  • Measuring Performance & Potential - Đo lường hiệu suất và Tiềm năng.
Chỉ số Nhân sự & Thông tin trên Báo cáo
  • Data Cleaning - Làm sạch Dữ liệu
  • Creating HR Metrics - Thiết lập các Chỉ số/Thước đo trong Nhân sự
  • Predictive Analytics - Phân tích tiên đoán (dự đoán)
  • Reporting & Advising - Báo cáo & Tư vấn
  • Building Your First Dashboard - Xây dựng Bảng Báo cáo Tổng hợp (Dashboard) dữ liệu Nhân sự.
Kết nối dữ liệu
  • Data-Visualization - Trực quan hóa Dữ liệu
  • Data Structures - Cấu trúc của Dữ liệu
  • Structuring and Modelling Data - Xây dựng cấu trúc và Mô hình dữ liệu.

NỘI DUNG CHI TIẾT

ĐĂNG KÝ NGAY

GIẢNG VIÊN

  • Chuyên gia tư vấn về Chuyển đổi số và chuyên sâu về Phân tích dữ liệu Kinh doanh
  • Hơn 18 năm kinh nghiệm điều hành, đầu tư trong các lĩnh vực khác nhau như Dầu khí, Hậu cần, Bán lẻ, Thực phẩm và Giáo dục
  • Người sáng lập Cộng đồng Phân tích Dữ liệu Thông minh - VietBI - Viet Business Intelligence
Mr. Tú Nguyễn

Founder, CEO Data Services

  • MBA chuyên ngành Quản trị Nhân sự (CSU - USA)
  • Nghiên cứu sinh Đại học National Taiwan Ocean University (Đài Loan)
  • Sáng lập và điều hành Công ty Tư vấn và Đào tạo Nhân sự Phi&P 
  • 9 năm Nguyên Giám đốc Nhân sự công ty SACOM & SEAREFICO
  • Thành viên Hiệp hội Nhân sự Toàn cầu (SHRM)
  • Chuyên gia Đào tạo & Tư vấn Năng suất các vùng Sông Mekong
Ms. Vương Phi

Founder, CEO Phi&P

ĐĂNG KÝ NGAY

Nơi chuyển hoá đam mê nghề Nhân sự của bạn lên tầm chuyên nghiệp.
 Giúp học viên chủ động thời gian và có thể xem lại video bài giảng sau mỗi khóa.

Phương thức đào tạo linh động

Giảng viên chuyên nghiệp

Nhiều năm kinh nghiệm 
Đam mê nghề nhân sự
Luôn học hỏi và cập nhật xu hướng mới nhất.
Giúp kích thích tư duy, hệ thống và trực quan hóa nội dung, mang đến sự mới lạ và nâng cao hiệu quả đào tạo cho học viên.

Công cụ ứng dụng sáng tạo

Nội dung có tính ứng dụng cao

Xây dựng trên nền tảng tư duy vững chắc
Gắn liền Nhân sự với Mục tiêu kinh doanh của tổ chức.

VÌ SAO NÊN HỌC TẠI PHI&P?

MỘT SỐ HÌNH ẢNH KHÓA HỌC TẠI PHI&P

KHÁCH HÀNG CỦA PHI&P

CÔNG TY TNHH TƯ VẤN VÀ ĐÀO TẠO NHÂN SỰ PHI&P

Địa chỉ: L17-11 Tầng 17, Tòa nhà Vincom Center, Số 72 Lê Thánh Tôn, Phường Bến Nghé, Quận 1, TPHCM, Việt Nam.

Hotline: (+84) 915 684 099

Email: hello@phi-p.com