Lợi ích khóa học

Đối tượng tham dự

Giảng viên

Khung chương trình

AIPA AIMC & ATI Certification Training Program in Vietnam

Chứng nhận khóa học được cấp bởi AIPA (AI IoT Promotions Association) Nhật Bản

CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO CHUYÊN GIA TƯ VẤN

AI & IoT
Lĩnh vực Công nghệ Thông tin tại Việt Nam đang phát triển mạnh mẽ với nhiều chuyên gia giỏi và nhạy bén với Công nghệ. Tuy nhiên, đó chỉ là những phần nhỏ lẻ trong một quy trình tư vấn tổng thể vì chuyên môn tư vấn AI & IoT còn quá mới tại Việt Nam. Với bề dày kinh nghiệm trong Nhân sự và Tư vấn Tái cấu trúc doanh nghiệp nhằm nâng cao hiệu suất làm việc, chúng tôi may mắn tìm được Chương trình đào tạo Tư vấn AI & IoT tại Nhật Bản do AIPA thực hiện. Hiện nay, AIPA đã đào tạo ra rất nhiều Chuyên gia tư vấn AI & IoT tại tại Nhật bản, Trung Quốc và Ấn độ.

VÌ SAO VIỆT NAM CẦN NHỮNG CHUYÊN GIA TƯ VẤN AI & IoT?

Ms. Vương Phi
Founder, CEO Phi&P
Hiệp hội AIPA (AI x IoT Promotion Association) là một tổ chức hợp nhất đóng vai trò cầu nối giữa các nhà cung cấp công nghệ thông tin (CNTT) và các doanh nghiệp vừa  và nhỏ (SMEs) nhằm hiện thực hóa chuyển đổi số (Digital Transformation - viết tắt là DX)  thông qua AI & IoT.

CHƯƠNG TRÌNH ĐƯỢC CHUYỂN GIAO TỪ AIPA NHẬT BẢN

Xem thông tin bảo chứng tại đây

Đây là một bước tiến mới của Phi&P sau 7 năm hoạt động, chúng tôi nhận chuyển giao toàn bộ Quy trình tư vấn hiện đại và bài bản cho các Chuyên gia tư vấn muốn nâng cao hiệu suất doanh nghiệp thông qua AI & IoT. Đây cũng là mảnh ghép quan trọng giúp chúng tôi hoàn thiện mục tiêu nâng cao hiệu suất làm việc cho doanh nghiệp tại Việt Nam.

AIPA sẽ giúp Việt Nam đào tạo nên các Chuyên gia tư vấn thực thụ (AIPA không đào tạo kỹ thuật viên AI & IoT). Những chuyên gia này không nhất thiết phải là những Kỹ sư rất giỏi về AI hay IoT, mà là người có năng lực Tư vấn và năng lực Quản trị để cùng doanh nghiệp nhận diện vấn đề, tìm giải pháp về AI & IoT phù hợp với mục tiêu kinh doanh của doanh nghiệp. Sau đó, các Chuyên gia tư vấn sẽ chọn các đối tác về AI & IoT có đủ năng lực để thực thi các giải pháp tổng thể.
  •  Vai trò hàng đầu về DX: Là tổ chức hàng đầu về DX cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Nhật Bản, AIPA chủ yếu tập trung vào việc phát triển nguồn nhân lực DX, hỗ trợ SMEs và tổ chức các hội thảo và chương trình đào tạo.
  • Chứng nhận Đội ngũ chuyên gia: Các chuyên gia tư vấn AI/IoT (AIC), chuyên gia AI/IoT (AIS) và quản trị viên AI/IoT (AIA) được chứng nhận bởi AIPA hợp tác chặt chẽ với các nhà cung cấp CNTT và các tổ chức chính phủ, công cộng, tài chính để mang lại DX cho SMEs. 
  • Hoạt động toàn diện: Hoạt động kinh doanh của AIPA không chỉ dừng lại ở việc chứng nhận bằng cấp thông qua các bài kiểm tra, mà còn làm việc chặt chẽ với các tổ chức chính phủ, công cộng và tài chính trên toàn quốc và với các nhà cung cấp CNTT để hiện thực hóa công nghệ số bằng AI x IoT.

KHÓA HỌC PHÙ HỢP VỚI AI?

Tải brochure

Đăng ký ngay 

Chuyên gia tư vấn cho doanh nghiệp

Đã có kinh nghiệm tư vấn doanh nghiệp về chiến lược, vận hành, quản trị nhân sự,… nhưng chưa có kiến thức chuyên sâu về Công nghệ, AI & IoT, mong muốn Công nghệ, tích hợp AI & IoT vào công việc tư vấn hiện tại để tự động hóa các quy trình, tiết kiệm thời gian và nguồn lực và tập trung vào các hoạt động tạo giá trị cao hơn.

Chuyên gia Công nghệ, AI & IoT

Đã có kiến thức chuyên môn và kinh nghiệm thực tiễn trong lĩnh vực Công nghệ, AI và IoT nhưng chưa nắm được quy trình tư vấn tổng thể của doanh nghiệp, mong muốn mở rộng phạm vi tư vấn bằng cách hiểu rõ hơn về các quy trình kinh doanh và quản lý doanh nghiệp, từ đó kết hợp kiến thức Công nghệ, AI & IoT để cung cấp các giải pháp toàn diện và hiệu quả hơn.

HỌC VIÊN NHẬN ĐƯỢC GÌ SAU KHÓA HỌC?

Chứng chỉ Chuyên gia Tư vấn Cao cấp AI/IoT 

Thẻ chứng nhận Chuyên gia Tư vấn Cao cấp AI/IoT 

Đăng tên người có chứng chỉ trên
trang web chính thức của AIPA

DANH SÁCH CHUYÊN GIA TƯ VẤN AI & IoT ĐƯỢC AIPA NHẬT BẢN CHỨNG NHẬN TẠI VIỆT NAM

NHỮNG LỢI ÍCH KHI THAM GIA CHƯƠNG TRÌNH?

Được đào tạo bài bản về
Quy trình tư vấn cải thiện
hiệu suất làm việc thông qua
AI & IoT
2
Tham gia trực tiếp vào các dự án tư vấn thực tế, tích lũy kinh nghiệm và xây dựng mạng lưới chuyên nghiệp
1
Được đào tạo bởi các chuyên gia tư vấn nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tư vấn
doanh nghiệp
3
Được làm việc với những đối tác, chuyên gia Công nghệ để
 nâng cao hiệu suất tư vấn
4

KHUNG CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO

Tải brochure

PHẦN 1: GIỚI THIỆU VỀ TRÌNH ĐỘ CHỨNG CHỈ AIPA 
PHẦN 2: ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ SỐ HÓA, TIÊU BIỂU LÀ AI & IoT ĐỂ THỰC HIỆN CHUYỂN ĐỔI SỐ (DX)
PHẦN 3: TÌM HIỂU DXPROCESS (DXP) THÔNG QUA CÁC NGHIÊN CỨU ĐIỂN HÌNH ​
PHẦN 4: THUYẾT TRÌNH KẾT QUẢ PHÂN TÍCH NGHIÊN CỨU ĐIỂN HÌNH 
PHẦN 5: THUYẾT TRÌNH SAU KHI PHÂN TÍCH DOANH NGHIỆP THỰC TẾ 
PHẦN 6: TƯ VẤN CÁ NHÂN 
 TUẦN 5 (29/08/2024 - 30/08/2024)
Phần 1: TỔNG QUAN (Thứ 4, 07/08/2024)
TUẦN 2 (15/08/2024 - 16/08/2024)

KHUNG CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO

Tải brochure

Báo cáo dự án và sửa chữa báo cáo cùng nhận lời khuyên từ giảng viên
1. Chấp hành thu nhập dữ liệu và các biện pháp cải tiến kinh doanh 
2. Tóm tắt 

Ngày 5: XÂY DỰNG GIẢI PHÁP GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ - Thứ 6, 16/08/2024

1. Danh sách thực hiện giải pháp vấn đề, bản đồ hệ thống phiên bản 
2. TO-BE quy trình kinh doanh phiên bản 
3. TO-BE 
4. Kế hoạch giới thiệu AI/IoT
5. Kế hoạc thực hiện 

Ngày 4: XÂY DỰNG GIẢI PHÁP GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ - Thứ 5, 15/08/2024

Lịch học:  Ca sáng: 10h - 12h; Ca chiều: 13h - 17h 

1. Danh sách bài tập
2. Phiên bản hiện tại của quy trình kinh doanh 
3. Bản đồ hệ thống hiện đại 

Ngày 1: TỔNG QUAN (Thứ 4, 07/08/2024)

Ngày 2: XÂY DỰNG MỤC TIÊU - Thứ 5, 08/08/2024

Ngày  3: TÌM HIỂU THỰC TRẠNG VÀ XÁC ĐỊNH VẤN ĐỀ - Thứ 6, 09/08/2024

1. Số hóa đại diện AI/IoT cho thực hành công nghệ số 
2. Tìm hiểu DXProcess (DXP) thông qua các nghiên cứu điển hình 

1. Xây dựng mục tiêu
2. Triết lý quản lý/ Suy nghĩ của người quản lý 
3. Mục tiêu quản lý 

TUẦN 3 & 4 (17/8/2024- 28/08/2024): TẠO BÁO CÁO THÔNG QUA VIỆC THĂM QUAN DOANH NGHIỆP THỰC TẾ

KHUNG CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO

XEM THÊM NỘI DUNG CHI TIẾT

Lịch học:  Ca sáng: 10h - 13h; Ca chiều: 14h - 17h 

2.1 Lập danh sách các vấn đề
2.2 Xác nhận quy trình nghiệp vụ hiện tại
2.3 Lập bản đồ hệ thống hiện tại (AS-IS)

PHẦN 2: PHÂN TÍCH HIỆN TRẠNG & XÁC ĐỊNH VẤN ĐỀ 
Hiểu mình đang ở đâu để biết cần đi đâu và đi bằng cách nào. 

0.1 Khái niệm số hóa bằng AI/IoT để thực hiện DX
0.2 Hiểu quy trình DX (DXP) qua nghiên cứu tình huống (case study)

1.1 Triết lý quản lý / Tư duy của nhà quản lý
1.2 Mục tiêu quản lý
1.3 Mục tiêu cải tiến nghiệp vụ

PHẦN 1: XÂY DỰNG MỤC TIÊU CHUYỂN ĐỔI SỐ
Xác định đúng đích đến là điều kiện tiên quyết để mọi chuyển đổi mang lại giá trị

TỔNG QUAN: ĐẶT NỀN TẢNG CHUYỂN ĐỔI SỐ
Trang bị kiến thức nền giúp học viên hiểu rõ bức tranh tổng thể về chuyển đổi số trước khi đi vào từng bước cụ thể. 
3.1 Lập danh sách các giải pháp cải tiến
3.2 Lập bản đồ hệ thống TO-BE (trạng thái lý tưởng)
3.3 Xây dựng quy trình nghiệp vụ TO-BE
3.4 Lập kế hoạch triển khai AI/IoT

PHẦN 3: THIẾT KẾ GIẢI PHÁP & ỨNG DỤNG AI/IoT
Tái thiết kế hệ thống vận hành với công nghệ như một đòn bẩy trung tâm. 

PHẦN 4: TRIỂN KHAI THỰC TẾ & ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ 
Chuyển đổi số chỉ có giá trị khi được thực hiện và đo lường kết quả. 

PHẦN 5: TRÌNH BÀY ĐỀ ÁN & PHẢN BIỆN CHUYÊN GIA 
Rèn luyện kỹ năng trình bày, bảo vệ và hoàn thiện giải pháp chuyển đổi số. 
PHẦN 6: TỔNG KẾT KHÓA HỌC 
4.1 Lập kế hoạch thực thi
4.2 Thu thập dữ liệu & thực hiện cải tiến
4.3 Tổng kết & đánh giá lại
5.1 Trình bày kế hoạch DX của nhóm
5.2 Nhận phản biện từ giảng viên AIPA Việt Nam
Tổng kết & định hướng tiếp theo

KHUNG CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO

XEM THÊM NỘI DUNG CHI TIẾT

Lịch học:  Ca sáng: 10h - 13h; Ca chiều: 14h - 17h 

2.1 Lập danh sách các vấn đề: Thu thập và hệ thống hóa vấn đề trong quá trình vận hành, thông tin, quy trình. 
2.2 Xác nhận quy trình nghiệp vụ hiện tại: Làm rõ logic thực thi công việc hiện hành. 
2.3 Lập bản đồ hệ thống hiện tại (AS-IS): Vẽ sơ đồ tổng thể hệ thống vận hành, luồng thông tin, công cụ và dữ liệu đang có. 

0.1 Khái niệm số hóa bằng AI/IoT để thực hiện DX
Phân biệt: số hóa – cải tiến quy trình – chuyển đổi số (DX).
Vai trò của AI & IoT trong từng cấp độ ứng dụng công nghệ.
0.2 Hiểu quy trình DX (DXP) qua nghiên cứu tình huống (case study)
Làm quen mô hình DXP – Digital Transformation Process.
Phân tích case study từ doanh nghiệp (đặc biệt là các doanh nghiệp Nhật Bản). 

1.1 Triết lý quản lý / Tư duy của nhà quản lý: Nhận diện vai trò người lãnh đạo trong DX: tư duy hệ thống, ra quyết định trên dữ liệu, tư duy cải tiến. 
1.2 Mục tiêu quản lý: Xác lập các mục tiêu cấp chiến lược như tăng trưởng, kiểm soát, đổi mới vận hành. 
1.3 Mục tiêu cải tiến nghiệp vụ: Chuyển hóa mục tiêu quản lý thành các mục tiêu cải tiến cụ thể theo từng mảng vận hành. 

PHẦN 1: XÂY DỰNG MỤC TIÊU CHUYỂN ĐỔI SỐ
Xác định đúng đích đến là điều kiện tiên quyết để mọi chuyển đổi mang lại giá trị

TỔNG QUAN: ĐẶT NỀN TẢNG CHUYỂN ĐỔI SỐ
Trang bị kiến thức nền giúp học viên hiểu rõ bức tranh tổng thể về chuyển đổi số trước khi đi vào từng bước cụ thể. 
3.1 Lập danh sách các giải pháp cải tiến: Đề xuất hướng cải tiến trên cơ sở vấn đề đã phân tích – lựa chọn giải pháp khả thi. 
3.2 Lập bản đồ hệ thống TO-BE (trạng thái lý tưởng): Phác thảo trạng thái lý tưởng sau cải tiến – xác định yếu tố công nghệ cần tích hợp. 
3.3 Xây dựng quy trình nghiệp vụ TO-BE: Thiết kế lại quy trình làm việc phù hợp với hệ thống mới, tối ưu nguồn lực. 
3.4 Lập kế hoạch triển khai AI/IoT: Chuyển ý tưởng thành hành động với kế hoạch triển khai cụ thể: công cụ, nhân lực, lộ trình. 

PHẦN 3: THIẾT KẾ GIẢI PHÁP & ỨNG DỤNG AI/IoT
Tái thiết kế hệ thống vận hành với công nghệ như một đòn bẩy trung tâm. 

PHẦN 4: TRIỂN KHAI THỰC TẾ & ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ 
Chuyển đổi số chỉ có giá trị khi được thực hiện và đo lường kết quả. 

PHẦN 5: TRÌNH BÀY ĐỀ ÁN & PHẢN BIỆN CHUYÊN GIA 
Rèn luyện kỹ năng trình bày, bảo vệ và hoàn thiện giải pháp chuyển đổi số. 
PHẦN 6: TỔNG KẾT KHÓA HỌC 
4.1 Lập kế hoạch thực thi: Thiết lập tiến độ và nguồn lực cho quá trình triển khai. 
4.2 Thu thập dữ liệu & thực hiện cải tiến: Thử nghiệm, ghi nhận dữ liệu thực tế và tiến hành điều chỉnh. 
4.3 Tổng kết & đánh giá lại: Phân tích mức độ hiệu quả so với mục tiêu ban đầu, rút kinh nghiệm. 
5.1 Trình bày kế hoạch DX của nhóm: Mỗi học viên/ nhóm trình bày đề án như một kế hoạch thật. 
5.2 Nhận phản biện từ giảng viên AIPA Việt Nam: Góp ý từ chuyên gia giúp hoàn thiện cả về logic, khả thi và chiến lược triển khai. 
Tổng kết & định hướng tiếp theo:
- Tổng hợp bài học trọng tâm – xác định định hướng phát triển năng lực sau khóa học.
-Kết nối cộng đồng học viên cùng quan tâm đến chuyển đổi số bằng AI & IoT. 

PHẦN 2: PHÂN TÍCH HIỆN TRẠNG & XÁC ĐỊNH VẤN ĐỀ 
Hiểu mình đang ở đâu để biết cần đi đâu và đi bằng cách nào. 

Lịch học: Ca sáng: 10h - 13h; Ca chiều: 14h - 17h 

0.1 Khái niệm số hóa bằng AI/IoT để thực hiện DX
- Phân biệt: số hóa – cải tiến quy trình – chuyển đổi số (DX).
- Vai trò của AI & IoT trong từng cấp độ ứng dụng công nghệ.
0.2 Hiểu quy trình DX (DXP) qua nghiên cứu tình huống (case study)
- Làm quen mô hình DXP – Digital Transformation Process.
- Phân tích case study từ doanh nghiệp (đặc biệt là các doanh nghiệp Nhật Bản). 
1.1 Triết lý quản lý / Tư duy của nhà quản lý:
- Nhận diện vai trò người lãnh đạo trong DX: tư duy hệ thống, ra quyết định trên dữ liệu, tư duy cải tiến.
1.2 Mục tiêu quản lý:
- Xác lập các mục tiêu cấp chiến lược như tăng trưởng, kiểm soát, đổi mới vận hành.
1.3 Mục tiêu cải tiến nghiệp vụ:
- Chuyển hóa mục tiêu quản lý thành các mục tiêu cải tiến cụ thể theo từng mảng vận hành. 
2.1 Lập danh sách các vấn đề:
- Thu thập và hệ thống hóa vấn đề trong quá trình vận hành, thông tin, quy trình.
2.2 Xác nhận quy trình nghiệp vụ hiện tại:
- Làm rõ logic thực thi công việc hiện hành.
2.3 Lập bản đồ hệ thống hiện tại (AS-IS):
- Vẽ sơ đồ tổng thể hệ thống vận hành, luồng thông tin, công cụ và dữ liệu đang có. 
3.1 Lập danh sách các giải pháp cải tiến:
- Đề xuất hướng cải tiến trên cơ sở vấn đề đã phân tích – lựa chọn giải pháp khả thi.
3.2 Lập bản đồ hệ thống TO-BE (trạng thái lý tưởng):
- Phác thảo trạng thái lý tưởng sau cải tiến – xác định yếu tố công nghệ cần tích hợp.
3.3 Xây dựng quy trình nghiệp vụ TO-BE:
- Thiết kế lại quy trình làm việc phù hợp với hệ thống mới, tối ưu nguồn lực.
3.4 Lập kế hoạch triển khai AI/IoT:
Chuyển ý tưởng thành hành động với kế hoạch triển khai cụ thể: công cụ, nhân lực, lộ trình. 
4.1 Lập kế hoạch thực thi:
- Thiết lập tiến độ và nguồn lực cho quá trình triển khai.
4.2 Thu thập dữ liệu & thực hiện cải tiến:
- Thử nghiệm, ghi nhận dữ liệu thực tế và tiến hành điều chỉnh.
4.3 Tổng kết & đánh giá lại:
- Phân tích mức độ hiệu quả so với mục tiêu ban đầu, rút kinh nghiệm. 
5.1 Trình bày kế hoạch DX của nhóm:
- Mỗi học viên/ nhóm trình bày đề án như một kế hoạch thật.
5.2 Nhận phản biện từ giảng viên AIPA Việt Nam:
- Góp ý từ chuyên gia giúp hoàn thiện cả về logic, khả thi và chiến lược triển khai. 
Tổng kết & định hướng tiếp theo:
- Tổng hợp bài học trọng tâm – xác định định hướng phát triển năng lực sau khóa học.
- Kết nối cộng đồng học viên cùng quan tâm đến chuyển đổi số bằng AI & IoT. 

KHUNG CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO

XEM THÊM NỘI DUNG CHI TIẾT

TỔNG QUAN: ĐẶT NỀN TẢNG CHUYỂN ĐỔI SỐ
Trang bị kiến thức nền giúp học viên hiểu rõ bức tranh tổng thể về chuyển đổi số .
PHẦN 1: XÂY DỰNG MỤC TIÊU CHUYỂN ĐỔI SỐ
Xác định mục tiêu để chuyển đổi số có giá trị .
PHẦN 2: PHÂN TÍCH HIỆN TRẠNG & XÁC ĐỊNH VẤN ĐỀ
Hiểu mình đang ở đâu để biết cần đi đâu và đi bằng cách nào. 
PHẦN 3: THIẾT KẾ GIẢI PHÁP & ỨNG DỤNG AI/IoT
Dùng đòn bẩy công nghệ để tái thiết kế hệ thống vận hành.
PHẦN 5: TRÌNH BÀY ĐỀ ÁN & PHẢN BIỆN CHUYÊN GIA
Rèn luyện kỹ năng trình bày, hoàn thiện giải pháp chuyển đổi số.
PHẦN 6: TỔNG KẾT KHÓA HỌC 
PHẦN 4: TRIỂN KHAI THỰC TẾ & ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ
Chuyển đổi số chỉ có giá trị khi được thực hiện và đo lường kết quả. 
Mr. Mitsuru Abe - Chủ tịch AIPA Nhật Bản

GIẢNG VIÊN

  • Đã tư vấn hơn 1,000 công ty, đồng thời hỗ trợ 100 công ty trong triển khai Công nghệ thông tin, trong đó có 8 công ty được Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp công nhận về xuất sắc trong quản lý CNTT và 2 công ty được trao giải thưởng xuất sắc.  
  • Hoạt động trên toàn quốc với tư cách là giảng viên cho các cơ quan chính phủ, 3 tổ chức kinh doanh lớn và các công ty tư nhân.
  • Cố vấn trưởng về Responsible AI cho FPT Group
  • 15 năm học tập và làm việc tại Nhật Bản bao gồm 10 năm làm việc tại các tập đoàn lớn như Tokyu, Deloitte tại Tokyo.
  • 6 năm trong lĩnh vực tư vấn quản trị, tư vấn chính sách trong đó 2 năm tư vấn quản trị AI.
Phiên dịch: Ms. Hà Minh - CEO Humane-AI Asia

BẠN SẼ ĐẠT ĐƯỢC GÌ SAU KHÓA HỌC?

Làm chủ cách ứng dụng AI & IoT vào thực tế doanh nghiệp
Nắm vững phương pháp triển khai chuyển đổi số có hệ thống
Tạo ra một đội ngũ Chuyên gia tư vấn AI & IoT hàng đầu tại Việt Nam, có khả năng dẫn dắt các doanh nghiệp vào kỷ nguyên số, đồng thời nâng cao uy tín và thương hiệu cá nhân của học viên trong lĩnh vực công nghệ và tư vấn.

1

2

3

– Hiểu sâu bản chất công nghệ, không dừng ở lý thuyết.
– Biết cách “chuyển hóa” AI & IoT thành các giải pháp cụ thể giúp nâng cao hiệu suất, tối ưu quy trình, giảm lãng phí.
– Làm rõ mục tiêu – phân tích hiện trạng – thiết kế giải pháp – triển khai cải tiến.
– Thành thạo công cụ & tư duy giúp dẫn dắt dự án DX trong bất kỳ loại hình doanh nghiệp nào.

THÔNG TIN KHÓA HỌC

TẢI BROCHURE

Thời lượng

3 ngày học trực tuyến qua Zoom
 2 tuần thực hành tại Doanh nghiệp 
 2 ngày báo cáo dự án (Offline)

Lịch học

Online: 18,19,20/7/2025
Offline: 16 & 17/8/2025

ĐĂNG KÝ NGAY

Hình thức đào tạo

Lý thuyết: Trực tuyến qua Zoom (Phiên dịch Nhật - Việt)
Thực hành: Trực tiếp tại
doanh nghiệp

các chuyên gia tư vấn AI & IoT TẠI nHẬT BẢN ĐÃ NHẬN ĐƯỢC GÌ sau CHƯƠNG TRÌNH NÀY? 

Nhờ có hiệp hội, mạng lưới chuyên môn của tôi đã mở rộng, dẫn đến nhiều cơ hội việc làm hơn. Việc liệt kê chứng chỉ trong hồ sơ của tôi cũng dẫn đến lời mời thuyết trình từ các khách hàng hiện tại. Tôi cảm thấy lợi ích đáng kể trong công việc tư vấn của mình, đặc biệt là trong các lĩnh vực AI và IoT.
MASAO NAMIKI
Công ty TNHH Road Frontier
Chủ tịch, Tổng giám đốc điều hành
Mặc dù công việc của tôi không thay đổi đáng kể vì tôi đã có bằng cấp là cố vấn SME và điều phối viên CNTT, nhưng việc tìm hiểu về AI và IoT đã mở rộng quan điểm của tôi về việc sử dụng dữ liệu IoT với AI. Đào tạo và kỳ thi AIC cung cấp kiến ​​thức học tập có hệ thống về cả IoT và AI thông qua Quy trình tư vấn DX (DXCP), có hiệu quả đối với các sáng kiến ​​DX của công ty.
JUN TAKAGI
Công ty TNHH Tư vấn Cross Route
Chủ tịch, Tổng giám đốc điều hành
Tôi thấy lợi ích lớn khi có thể áp dụng khuôn khổ Quy trình tư vấn DX (DXCP) đã học trong quá trình đào tạo và kiểm tra AIC vào thực tế. Các công cụ trang web cổng thông tin AI & IoT toàn diện có sẵn trong quá trình hỗ trợ và các kết nối được thực hiện thông qua các hoạt động sau chứng nhận là vô giá. Tôi muốn tận dụng những điều này để phát triển bản thân và nâng cao các hoạt động tư vấn của mình cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ.
YOSHIHIRO YOSHIMURA

Công ty Office Egraytion
Chủ tịch
Việc học và áp dụng khuôn khổ DXCP từ khóa AIC rất thực tiễn. Công cụ và cổng thông tin AI-IoT toàn diện cùng mạng lưới kết nối sau chứng nhận là nguồn lực quý giá giúp tôi nâng cao hoạt động tư vấn và phát triển bản thân trong lĩnh vực hỗ trợ SMEs.
Công ty Office Egraytion
Chủ tịch
YOSHIHIRO YOSHIMURA
Dù công việc không thay đổi nhiều vì tôi đã là cố vấn SME và điều phối viên CNTT, nhưng khóa học giúp tôi mở rộng góc nhìn về cách kết hợp dữ liệu IoT với AI. Đào tạo và kỳ thi AIC mang đến kiến thức hệ thống về IoT và AI qua quy trình DXCP – rất hữu ích cho các sáng kiến chuyển đổi số của doanh nghiệp
Công ty TNHH Tư vấn Cross Route
Chủ tịch, Tổng giám đốc điều hành
JUN TAKAGI

các chuyên gia tư vấn AI & IoT ĐÃ NHẬN ĐƯỢC GÌ sau CHƯƠNG TRÌNH NÀY? 

Nhờ có hiệp hội, mạng lưới chuyên môn của tôi đã mở rộng, dẫn đến nhiều cơ hội việc làm hơn. Việc liệt kê chứng chỉ trong hồ sơ của tôi cũng dẫn đến lời mời thuyết trình từ các khách hàng hiện tại. Tôi cảm thấy lợi ích đáng kể trong công việc tư vấn của mình, đặc biệt là trong các lĩnh vực AI và IoT.
Công ty TNHH Road Frontier
Chủ tịch, Tổng giám đốc điều hành
MASAO NAMIKI
Khóa học cung cấp quy trình tiếp cận thực tiễn, hiệu quả khi triển khai AI-IoT cho mô hình doanh nghiệp SMEs tại Việt Nam, thư viện giải pháp, công cụ cho từng mục tiêu tư vấn cụ thể. Sau khóa học, tôi đã áp dụng quy trình chuẩn của AIPA tư vấn thành công cho nhiều DN SMEs thiết lập lộ trình chuyển đổi AI-IoT.
KIỀU XUÂN HOÀNG VŨ
 Chuyên gia đào tạo và tư vấn doanh nghiệp
Chương trình cung cấp bức tranh tổng thể về chuyển đổi số, chuyển giao phương pháp áp dụng AI IoT vào DN SME, ai cũng có thể vận dụng, từ chuyên gia tư vấn đến chủ doanh nghiệp. Khóa học giúp tôi tự tin hơn trong vai trò chuyên gia tư vấn chuyển đổi số, giúp khách hàng xây dựng được chiến lược và lộ trình ứng dụng AI và IoT vừa phù hợp với DN.
NGUYỄN THỊ VÂN
Chuyên gia năng suất, APO
Với vai trò CEO VBA, tôi ứng dụng kiến thức từ khóa học để phát triển dữ liệu, thúc đẩy chuyển đổi số và tích hợp AI nhằm tăng năng suất, cá nhân hóa trải nghiệm người hâm mộ. VBA cũng đang triển khai kế hoạch ứng dụng IoT cho sân đấu thông minh. Khóa học giúp tôi định hướng chiến lược rõ ràng hơn và hỗ trợ Ban giám đốc ra quyết định nhanh qua dữ liệu trực quan.
CEO Giải Bóng rổ Chuyên nghiệp Việt nam (VBA)
TRẦN CHU SA

QUY TRÌNH ĐĂNG KÝ KHÓA HỌC

TẢI BROCHURE

Trong vòng 12 giờ làm việc Phi&P sẽ gửi báo giá và hướng dẫn thanh toán qua email cho khách hàng.
TIẾP NHẬN ĐĂNG KÝ & BÁO GIÁ
Khách hàng điền đầy đủ thông tin theo mẫu đăng ký
ĐĂNG KÝ THÔNG TIN
Khách hàng tiến hành thanh toán và gửi thông tin cho Phi&P.
THANH TOÁN
XÁC NHẬN THANH TOÁN
Phi&P kiểm tra và gửi xác nhận thanh toán thành công cho khách hàng trong vòng 24h qua email.
Phi&P gửi thông tin tham gia lớp học đến khách hàng trước ngày khai giảng từ 1 - 3 ngày.
GỬI HƯỚNG DẪN VÀO LỚP

02

BƯỚC

01

BƯỚC

03

BƯỚC

04

BƯỚC

05

BƯỚC

ĐĂNG KÝ NGAY

KHÁCH HÀNG CỦA PHI&P

  • Không cộng gộp ưu đãi và không áp dụng đồng thời với các voucher của các chương trình khác.
  • Phi&P sẽ áp dụng chính sách ưu đãi cao nhất (hoặc voucher nếu có giá trị cao hơn ưu đãi đang áp dụng) cho học viên tại thời điểm thanh toán.

Lưu ý:

  • Chứng nhận khóa học được cấp bởi Phi&P và AIPA Nhật Bản
  • Tài liệu đào tạo, form mẫu

Học phí bao gồm:

40.000.000 VNĐ

HỌC PHÍ

Học phí
(chưa VAT)
40,000,000
(chưa VAT)
38,000,000
(chưa VAT)
37,250,000

CHÍNH SÁCH HỌC PHÍ

Giai đoạn
(8/5 - 15/6/2025)
CRAZY BIRD
(16/6 - 6/7/2025)
EARLY BIRD
(7/7 - 18/7/2025)
LATELY BIRD
Giá tốt nhất

Chính sách hỗ trợ thanh toán:

  • Thanh toán trả góp qua thẻ tín dụng (kỳ hạn 3-12 tháng)
  • Chia 2 đợt thanh toán (áp dụng có điều kiện)

* Liên hệ Phi&P để được tư vấn chi tiết.

  • Chi phí tham dự các lớp offline tại khách sạn tiêu chuẩn 4*
  • Chứng nhận khóa học được cấp bởi Phi&P và AIPA Nhật Bản
  • Tài liệu đào tạo, form mẫu

Học phí bao gồm:

CÔNG TY TNHH TƯ VẤN VÀ ĐÀO TẠO NHÂN SỰ PHI&P

Địa chỉ: Tầng 12, Citilight Tower, 45 Võ Thị Sáu, Phường Đa Kao, Quận 1, TPHCM

Hotline: (+84) 915 684 099

Email: hello@phi-p.com

Fanpage: https://www.facebook.com/PhiPcom